<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Собрание: к.т.н., доцент</title>
    <link>https://er.dduvs.edu.ua/handle/123456789/8587</link>
    <description>к.т.н., доцент</description>
    <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 03:28:19 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-21T03:28:19Z</dc:date>
    <item>
      <title>Соціальна інженерія як засіб здійснення психологічних атак</title>
      <link>https://er.dduvs.edu.ua/handle/123456789/14071</link>
      <description>Название: Соціальна інженерія як засіб здійснення психологічних атак
Авторы: Борейко, Д. В.; Насонова, С. С.</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://er.dduvs.edu.ua/handle/123456789/14071</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Tutorial «Theory of probability and mathematical statistics: examples and problems»</title>
      <link>https://er.dduvs.edu.ua/handle/123456789/10951</link>
      <description>Название: Tutorial «Theory of probability and mathematical statistics: examples and problems»
Авторы: Nasonova, S.S.; Kosychenko, D.O.; Насонова, С.С.; Косиченко, О.О.
Краткий осмотр (реферат): Theе tutorial includes examples of solving practical problems in the theory of&#xD;
probability and mathematical statistics, tasks for independent performance and&#xD;
questions for testing one’s own knowledge. At the end of each chapter there is a list of&#xD;
recommended literature. It is intended for English-speaking students of economic&#xD;
specialties.
Описание: У посібнику розглянуто приклади розв’язання практичних завдань з теорії&#xD;
ймовірностей та математичної статистики, наведені завдання для самостійного&#xD;
виконання та питання для перевірки власних знань. Наприкінці кожного розділу&#xD;
є перелік рекомендованої літератури. Призначається для англомовних студентів&#xD;
економічних спеціальностей.</description>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://er.dduvs.edu.ua/handle/123456789/10951</guid>
      <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Theory of probability and mathematical statistics</title>
      <link>https://er.dduvs.edu.ua/handle/123456789/10386</link>
      <description>Название: Theory of probability and mathematical statistics
Авторы: Nasonova, S.S; Насонова, С.С.
Краткий осмотр (реферат): The textbook contains the necessary theoretical information and formulas on the theory of probability and mathematical statistics. Much attention is paid to statistical methods for processing experimental data. Examples of solving practical problems are considered. There are tasks for independent solution and questions for self-study. It is intended for English-speaking students of economic specialties.
Описание: У навчальному посібнику наведені необхідні теоретичні відомості та формули з теорії ймовірностей та математичної статистики. Велику увагу приділено статистичним методам обробки експериментальних даних. Розглянуті приклади розв'язання практичних завдань. Наведені завдання для самостійного виконання та питання для самоперевірки. Призначається для англомовних студентів економічних спеціальностей.</description>
      <pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://er.dduvs.edu.ua/handle/123456789/10386</guid>
      <dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Забезпечення безпеки складних систем з високим ступенем відповідальності</title>
      <link>https://er.dduvs.edu.ua/handle/123456789/8586</link>
      <description>Название: Забезпечення безпеки складних систем з високим ступенем відповідальності
Авторы: Насонова, С.С.</description>
      <pubDate>Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://er.dduvs.edu.ua/handle/123456789/8586</guid>
      <dc:date>2021-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

